本周培训课程知识是否深度适中、易于理解？
太简单了，浪费时间
偏简单，再稍微难些也可以
较为适中，理解起来没有什么困难
有些难，理解较吃力，需要课后花大量时间自学、讨论与答疑
太难了，即使经过答疑讨论也很多不能理解
本周培训课程整体进度安排及每日课程的学习量是否适中？
每日学习内容偏少，还可以再多安排些知识点
适中，觉得这种进度刚刚好，不会觉得过于紧张压力
每日学习内容太多，压力大跟不太上
每日课后作业（习题/上机实现）是否与当日课程内容紧密结合，从而起到一个比较良好的实践、复习、巩固作用？
是的，习题出的很紧密很用心，能起到不错的巩固效果
否。感觉学的知识点很多在课后习题中无法得到实际应用锻炼
课后作业（习题/上机实践）数量是否适中？
太少，能很快完成，想再多点不同类型的练习
适中，保持这个程度即可
作业太多了，每天都花好多时间完成，都没有时间预习第二天的课程
课后作业（习题/上机实践）的难度是否适中？
很简单，没挑战性，达不到实操目的
适中，能够独立完成，保持这个程度即可
有些难，但经过咨询讨论后能够完成
太难了，希望能够降低难度
综合考虑该老师的课堂讲义准备、课后习题讨论讲解、习题设置合理性等各方面，你觉得该老师本周课程的课前准备是否认真充分？
张宇老师 ★ ★ ★ ★ ★
崇志宏老师 ★ ★ ★ ★ ★
伍家松老师 ★ ★ ★ ★ ★
通过本周的课程，你觉得该老师专业水平如何，能否将培训内容重点难点表达清楚，剖析透彻，且易于理解？
张宇老师 ★ ★ ★ ★ ★
崇志宏老师 ★ ★ ★ ★ ★
伍家松老师 ★ ★ ★ ★ ★
该老师在授课讲解时是一直照本宣科、形式单一枯燥，还是会有一些独特精辟见解或生动的例子？（评分标准：5分-非常精辟生动，1分-一直照本宣科非常枯燥）
张宇老师 ★ ★ ★ ★ ★
崇志宏老师 ★ ★ ★ ★ ★
伍家松老师 ★ ★ ★ ★ ★
该老师是否会鼓励并有效引导学员参与互动讨论，营造出一个很好的学习气氛？
张宇老师 ★ ★ ★ ★ ★
崇志宏老师 ★ ★ ★ ★ ★
伍家松老师 ★ ★ ★ ★ ★
该老师对学员的咨询提问是否能做出有效回答与指导？
张宇老师 ★ ★ ★ ★ ★
崇志宏老师 ★ ★ ★ ★ ★
伍家松老师 ★ ★ ★ ★ ★
Python Numpy工程基础：通过两天的学习，你觉得本课程里最大的收获是什么？另外，对于本课程的日程进度、随堂/课后练习、讨论等方面你有什么建议改善的地方？（比如说，某个知识点希望能够深入讲解等等）
Neural Network for Machine Learning：通过三天的学习，你觉得上午授课下午习题讨论这个学习形式安排的如何, 是否有更好的理论+实践的建议？另外，这三天学习中，是否有哪个知识点是你感兴趣并希望老师能在后续教学中深入讲解的？或其他建议。