请各位学员就本周培训课程，针对以下问题提供宝贵意见！这份问卷的回答，也会影响到我们后续培训计划的调优，所以希望每位学员都认真对待。
本周培训课程知识是否深度适中、易于理解？
本周培训课程整体进度安排及每日课程的学习量是否适中？
每日课后作业（习题/上机实现）是否与当日课程内容紧密结合，从而起到一个比较良好的实践、复习、巩固作用？
课后作业（习题/上机实践）数量是否适中？
课后作业（习题/上机实践）的难度是否适中？
综合考虑该老师的课堂讲义准备、课后习题讨论讲解、习题设置合理性等各方面，你觉得该老师本周课程的课前准备是否认真充分？ （请填1-5数字打分）
通过本周的课程，你觉得该老师专业水平如何，能否将培训内容重点难点表达清楚，剖析透彻，且易于理解？ （请填1-5数字打分）
该老师在授课讲解时是一直照本宣科、形式单一枯燥，还是会有一些独特精辟见解或生动的例子？ （评分标准：5分-非常精辟生动；1分-一直照本宣科非常枯燥）（请填1-5数字打分）
该老师是否会鼓励并有效引导学员参与互动讨论，营造出一个很好的学习气氛？ （请填1-5数字打分）
该老师对学员的咨询提问是否能做出有效回答与指导？ （请填1-5数字打分）
吐槽时间：你希望老师改进的地方是？
Python Numpy工程基础：通过两天的学习，你觉得本课程里最大的收获是什么？另外，对于本课程的日程进度、随堂/课后练习、讨论等方面你有什么建议改善的地方？ （比如说，某个知识点希望能够深入讲解等等）
Neural Network for Machine Learning：通过三天的学习，你觉得上午授课下午习题讨论这个学习形式安排的如何，是否有更好的理论+实践的建议？另外，这三天学习中，是否有哪个知识点是你感兴趣并希望老师能在后续教学中深入讲解的？或其他建议。
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