ModelArts用户场景调查
本问卷目的为快速了解客户场景，以便提供针对性的服务。
请按照实际情况作答，给常感谢！
用户基本信息收集
华为接口人姓名 ____________
公司名称 ____________
人工智能使用的主场景
深度学习模型训练
深度学习模型推理
构建人工智能平台
结构化数据的模型训练
其他
人工智能训练的规模
单GPU卡训练
多GPU卡并行训练
多GPU节点（单机8卡）并行训练
强化学习，GPU、CPU混部
其他
平时使用的计算资源是？
PC+游戏卡（消费卡）
台式机+游戏卡（消费卡）
服务器+游戏卡（消费卡）
云上虚拟机 + GPU卡
云上裸机 + GPU卡
其他
开发的算法实际运行在什么系统上？
Ubuntu
Windows
Centos
其他
平时使用的python环境管理工具是？
conda
virtual env
docker
未使用任何的环境管理工具
其他
常用的AI开源框架是？
PyTorch
TensorFlow
Mindspore
peddlepeddle
其他
训练基础环境的配置来源
dockerhub
conda env配置
自主安装
组内专人负责，直接使用
其他
为满足算法运行要求，一般会进行哪些操作？
pip install whl包
conda install whl包
apt-get 安装软件
yum安装软件
源码编译安装软件
其他
开发过程是否需要用到root权限？
是
否
一般使用root权限做什么操作
apt-get安装软件
yum安装软件
不关心，就希望权限大一点
其他
更习惯的开发工具是？
Pycharm
VSCode
jupyter notebook
谷歌colab
Linux Terminal
其他
习惯的调试方式是？
增加打印日志
断点调试
jupyter cell调试
其他
1是否使用git进行代码版本管理？
是
否
是否使用docker？
是
否
会通过编写dockerfile构建镜像吗？
会
不会
使用的docker镜像来源？
AI平台提供的基础镜像
tensorflow社区提供的镜像
nvidia社区提供的镜像
pytorch社区提供的镜像
ubuntu提供的系统镜像
组内专人配置
其他
组内资源协调方式
按卡分配
抢占式
通过微信群协调
通过晨会等形式协调
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