2021-2022(2)学期《数据结构与算法》【付松琳】课程目标达成情况学生问卷

感谢您能抽出几分钟时间来参加本次问卷,现在我们就马上开始吧!
对《数据结构与算法》课程的教学目标与知识、能力培养要求了解的程度
90-100%
75-89%
60-74%
60%以下
通过什么途径了解的课程目标与知识、能力培养要求
教师讲述
学习内容
网络
自己感悟
《数据结构与算法》课程本人出勤情况
全勤
缺1-2次课
缺3次课
缺3次课以上
是否喜欢学习本课程,喜欢的原因
专业学习需要
课程内容
教师授课
不喜欢
利用网络自主学习情况
20学时及以上
10学时及以上
10学时以下
从来没用过
《数据结构与算法》每次课程讲述的重点、难点的了解情况
90-100%
75-89%
60-74%
60%以下
掌握数据结构与算法基本概念的程度
90-100%
75-89%
60-74%
60%以下
掌握基本的4种数据结构的概念和特征等基本理论,并运用这些理论分析问题的程度
90-100%
75-89%
60-74%
60%以下
掌握课程相关问题涉及到的基本数据结构和算法策略,并比较数据结构的选择、分析对应算法的时间和空间复杂度,达到对当前解决方案的综合分析的程度
90-100%
75-89%
60-74%
60%以下
针对复杂工程问题建立数据模型—合适的数据结构,设计相应的算法,并能编程实现及测试分析的掌握程度
90-100%
75-89%
60-74%
60%以下
对较复杂问题通过信息综合分析比较各种候选的数据结构和相应算法的优劣的掌握程度
90-100%
75-89%
60-74%
60%以下
通过本课程学习,对利用英文进行学习是否有帮助
有很大帮助
有帮助
有较小帮助
没帮助
能否应用相关《数据结构与算法》知识与分析方法,能够对电子信息领域实验数据进行分析、实验方案评估和提出改进措施
可以
基本可以
不可以
本课程学习,除了课堂教师授课,你会通过哪些辅助方式课下学习
网络课程
慕课
同学交流
课下基本不学
通过本课程的学习,除了上课以外,你在自主学习获取知识解决问题的途径与能力方面
合理选用途径,能力得到很大的提升
能够选择途径,能力得到了一定的提升
途径比较单一,能力提升不多
没有什么效果

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