应用统计：时间序列分析

对时间序列数据作季节调整的目的是（   ）。

环比增长率是指（   ）。

使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数a的取值（   ）。

季节指数反映了某一个月或季度的数值占全年平均数值的大小，如果现象的发展没有季节变动，则各期的季节指数应为（   ）。

指数曲线适合于预测（   ）。

根据图片可得（   ）。

 

 

已知时间序列各期观测值依次为100，240，370,523,650,810，对这一时间序列进行预测适合的模型为（   ）。

根据图片可得（   ）。

如果时间序列的变动具有3个明显的拐点，适合用于预测的曲线是（   ）。

包含有趋势、季节或周期性波动的时间序列称为（   ）。

如果某月份的商品销售额为84万元，该月的季节指数等于1.2，在消除季节因素后的该月的销售额为（   ）万元。

只存在随机性波动的时间序列称为（   ）。

根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度125%，二季度70%，三季度100%，四季度105%。受季节因素影响最大的是（   ）。

设直线趋势方程为y=b0+b1t，若b1为负数，表明随着时间序列随时间的推移呈现出（   ）。

如果现象随时间的推移其增长量呈现出稳定性增长或下降的变化规律，则适合的预测方法为（   ）。

判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是（   ）。

根据各年的月度数据计算的季节指数之和应该等于（   ）。

某月份的商品销售额为84万元，该月的季节指数等于1.6，消除季节因素影响后该月的销售额为（   ）。

某地区农民的年平均收入2016年为36800元，2017年增长了8%，那么2017年与2016年相比，每增长1个百分点增加的收入为（     ）元。

利用指数平滑法进行预测，得到的t+1期的预测值是（   ）。

根据各年的季度数据计算季节指数，各季节指数的平均数应等于（   ）。

循环波动的特点是（   ）。

时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续向下的变动，称为（   ）。

增长1个百分点而增加的绝对量称为（   ）。