描述 输入一个n行m列的矩阵A，输出它的转置AT。
输入
第一行包含两个整数n和m，表示矩阵A的行数和列数。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。 接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A的元素。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在1~1000之间。
输出
m行，每行n个整数，为矩阵A的转置。相邻两个整数之间用单个空格隔开。
样例输入
3 3
1 2 3
4 5 6
7 8 9
样例输出
1 4 7
2 5 8
3 6 9
描述
输入一个n行m列的黑白图像，将它顺时针旋转90度后输出。
输入
第一行包含两个整数n和m，表示图像包含像素点的行数和列数。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。 接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在0~255之间。
输出
m行，每行n个整数，为顺时针旋转90度后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。
样例输入
3 3
1 2 3
4 5 6
7 8 9
样例输出
7 4 1
8 5 2
9 6 3
描述
有一个N x N（N为奇数，且1 <= N <= 10）的矩阵，矩阵中的元素都是字符。这个矩阵可能会按照如下的几种变幻法则之一进行变幻（只会变幻一次）。 现在给出一个原始的矩阵，和一个变幻后的矩阵，请编写一个程序，来判定原始矩阵是按照哪一种法则变幻为目标矩阵的。
1. 按照顺时针方向旋转90度；
如：
1 2 3
4 5 6
7 8 9 变幻为
7 4 1
8 5 2
9 6 3
2. 按照逆时针方向旋转90度； 如：
1 2 3
4 5 6
7 8 9 变幻为
3 6 9
2 5 8
1 4 7
3. 中央元素不变（如下例中的 5），其他元素（如下例中的3） 与“以中央元素为中心的对应元素”（如下例中的7）互换； 如：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
变幻为
9 8 7
6 5 4
3 2 1
4. 保持原始矩阵，不变幻；
5. 如果 从原始矩阵 到 目标矩阵 的变幻，不符合任何上述变幻，请输出5
输入
第一行：矩阵每行/列元素的个数 N；
第二行到第N+1行：原始矩阵，共N行，每行N个字符；
第N+2行到第2*N+1行：目标矩阵，共N行，每行N个字符；
输出
只有一行，从原始矩阵 到 目标矩阵 的所采取的 变幻法则的编号。
样例输入
5
a b c d e
f g h i j
k l m n o
p q r s t
u v w x y
y x w v u
t s r q p
o n m l k
j i h g f
e d c b a
样例输出
3
描述
给定n行m列的图像各像素点的灰度值，要求用如下方法对其进行模糊化处理：
1. 四周最外侧的像素点灰度值不变；
2. 中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均（舍入到最接近的整数）。
输入
第一行包含两个整数n和m，表示图像包含像素点的行数和列数。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。
接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在0~255之间。
输出
n行，每行m个整数，为模糊处理后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。
样例输入
4 5
100 0 100 0 50
50 100 200 0 0
50 50 100 100 200
100 100 50 50 100
样例输出
100 0 100 0 50
50 80 100 60 0
50 80 100 90 200
100 100 50 50 100
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