结合产品属性请问临床科研行业的痛点有哪些？（不定项选择）
科研思路挖掘需要独创性
数据分散、结构不一
数据录入工作量大
数据质量标准不统一
文章选刊、投稿、润色困难
关于项目入场下列说法正确的是？（不定项选择）
项目实施分为：数据抽取、数据装载、测试优化三个阶段
数据抽取依赖抽取模型，首先要跟临床医生确定抽取字段
数据治理的过程包括：数据清洗治理、数据标化归一、NLP分词
项目数据集成抽取阶段应该花费更多时间，确保数据的准确性
关于分析平台和专病库区别，下列说法 错误 的是？（不定项选择）
病种条件和疾病数据集明确，可以考虑使用专病库实现项目
分析平台只做回顾性研究；专病库只做前瞻性研究
分析平台高度依赖院内业务系统，只接入院内数据，无法对接院外数据
专病库可以手动增加患者而分析平台不可以
通常专病库需要对数据进行二次清洗治理、个性化程度高，因此数据需求处理周期要比分析平台更长
关于资源概览页面，下面说法正确的是？（不定项选择）
资源概览页面展示的全院的数据情况，因此所有用户看到的内容都是一致的
资源概览页面的人次分布分别统计的是出院时间或门诊就诊时间的人次分布
资源概览页面，可以查看数据库中像主诉、现病史、个人史等章节的份数统计
资源概览页面目前统计变量结构化和后结构化的方法是，调用医问道接口循环变量路径统计而来
关于举例的病例ID(local##2#000001313200#2)下述说法 错误 的是？
##2#：中间的数字，主要区分门诊还是住院，1为住院；2为门诊错误
000001313200：patientid；患者id，在医院的唯一标识，门诊住院一致， 历次就诊一致
#2：末尾数字指visitid，单次就诊的唯一标识，门诊住院一般不一致，历次就诊也不一致，但部分医院门诊住院各自编号，需要注意
病例ID目前在mongo和es中保持一致，以保证数据一致性
关于高级检索逻辑下列说法正确的是？（不定项选择）
条件匹配范围：条件匹配是在一个患者中匹配，只要同一个患者满足条件就可以被筛选出来
条件匹配逻辑：当前的检索逻辑是满足一次即可，因此出现定量结果5和5都会命中，属于正常逻辑
值域选择框：选择变量后，变量的值域范围就确定了，点击值域选择框即可选择值域进行条件拼接
使用条件【检验细项等于白细胞样本类型等于尿】检索到的结果通常要比【检验细项等于白细胞级联样本类型等于尿】得到的结果多
条件框内的值域二次编辑时候无需重新选择变量
检索返回结果的病例列表中，主要诊断固定取值为出院第一诊断或门诊第一诊断
关于人工导入实现方式，下列说法 错误 的是？（不定项选择）
人工导入目前只支持patientID或者身份证号等患者病例唯一标识的字段去匹配条件
批量拼接表达式，判断表达式长度，低于限制走kysearch；超过限制走标签接口
数据增量装载过程会覆盖掉标签数据，因此装载前需要读取标签存储，装完进行恢复
数据装载时停用打标签接口，主要是因为装载时es会消耗一定性能，影响打标签效率
关于人群二次编辑下列说法 错误 的是？（不定项选择）
无需走人群申请审批流程的话，人群条件可以自由编辑
需要走人群申请审批流程的话，人群条件二次编辑需要再次发起申请流程
需要走人群申请审批流程的话，人群条件二次编辑只允许增加并且条件
由于人群创建方式不同，因此在二次编辑条件时，会跳转到对应的来源
关于统计分析下述正确的是？（不定项选择）
交叉表的行变量可以选择日期型变量
相关性分析只支持数值型变量
研究建模的分析算法是结合python和R编写的
分类型变量、三组样本可以使用单因素方差分析
数值型变量、两组样本可以使用独立样本t检验
线性回归检验变量只能选数值型变量
关于需求和问题的反馈机制，下列正确的是？（不定项选择）
登记客户需求需要通过EPM系统实现，提交主管审核
需求确认后进行排期处理，一般放置下个版本开发
bug登记时提供材料需要包含问题原因和问题归属
绿色通道由项目现场同事群内发起，召唤产品协调解决问题
分析平台版本发包后只需更新对应程序包进行测试即可
关于变量配置，下列正确的是？（不定项选择）
变量名称和映射路径可以层级不同,映射路径层级多
变量名称病案首页_基本信息_测试变量##1这种写法是错误的，因为三级名称不允许出现特殊字符
短文本类型变量和枚举型变量支持的判断符是一样的
查找变量映射路径时，第一步就是打开模型平台的检索模型，找到对应的文书
关于变量路径配置过程，下列说法 错误 的是？（不定项选择）
批量配置路径时，第一步就是下载最新的导入模板
从相似项目导出的变量，修改医院标识后即可直接导入
导入之后页面没有回显变量列表，很可能是导入的文件里有空白单元格导致的
配置的变量都存在user_model表里，必要时可查询此表
旧科研升级新科研实施需要负责的是？（不定项选择）
备份正式数据库
创建新备份库
在备份数据库上执行升级sql
旧科研升级新科研5.0.1
系统测试5.0.1新科研
如果研究建模不能使用怎么排查错误？ （不定项选择）
直接找测试人员说研究建模不能使用
RS-enable-remote是否开启
Rserve端口是否与科研程序中配置是否一样
与Rserve无关
下列对旧科研与新科研的fileserver描述正确的是？（不定项选择）
都是用tomcat部署fileserver的
新科研不再使用fileserver
只有新科研使用tomcat部署fileserver
新科研与旧科研的fileserver都是存储静态资源的
数据清洗标化过程是基于映射表进行的，清洗后的数据会存到对应的标化或归一化字段中
专科智能分析平台作为分析平台应用模式一种，主要服务于医院各大重点特色科室，分别部署，因此这是最常见的一种应用模式
患者列表的入选病例数是指，当前检索条件下符合条件的一个患者的病例数，是个相对值不是绝对值
一条病例数据在mongo和es中的组织形式是一致的，以保证数据一致性
5.为了实现数据锁定、病例筛选剔除、交并集等操作，因此人群保存的是一批病例 ID
数据导出和数据集的一大区别在于，前者是数据离线，后者是数据在线处理和透明化回显
诊疗时间轴页面的变量无法显示，首先应该排查系统设置的变量路径配置和变量授权是否正确
帐号连续登录错误被锁定后，可以在本设备上登录master帐号进行密码重置
查看日志异常的时候只使用tail -200f catalina.out就可以的
新科研和旧科研一样，修改数据库连接等参数都需要从新打包
分析平台的三种应用模式：
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分析平台的三大核心功能：
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数据处理流程：
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监控大屏的三大展示内容：
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原始病历的实现方式：
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系统帐号的数据权限划分：
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变量类型共分为哪几种：
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看log比较通用的指令：
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试阐述高级检索条件框在纳入转为排除过程中逻辑的变动？
数据导出成功但下载失败如何查找解决？区分新旧科研作答。