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智慧交通培训测验

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从大类别来看,交通数据分为以下几个方面?
点状数据:客运枢纽、停车停息、物流集散点、交通节点、拥堵点、卡口、高速出入口、停车场运行
线状数据:轨道、公交、城市道路、铁路、公路、各类交通运营数据、车辆轨迹数据、人口活动数据
面状数据:各片区人口、岗位、道路网规划、轨道网规划、枢纽规划、桥梁规划、隧道规划、立交规划
交通静态数据和动态数据
在对智慧交通平台进行深化设计时,我们增加了智慧出行服务的概念,关于智慧出行的描述正确的是:
一站式出行服务:改变各传统公共交通方式独立运营、独立为民众提供出行服务而缺乏有效的系统整合的服务模式。打造以需求为导向、多种交通方式组合的“一站式”公共交通出行新模式。
多场景统一支付:在一个APP上实现公交车、地铁等多种场景的一码支付功能,让民众只需要一个应用程序就可以乘坐多种交通工具,从实时数据查询、路径规划、组合公共交通工具乘坐到一码支付,提供完整的出行服务。
交通服务:●出行指南 ●实时公交 ●地铁查询 ●城际客运 ●航班动态 ●火车票查询 ●加油站 ●实时路况 ●道路停车●社会运力 …
统一支付:●公交●地铁● BRT ●出租●客运●共享单车●共享汽车●智慧停车…
为积极引进和借鉴深圳的成熟经验,贵阳市成立了贵阳市交通委员会。但是交通委员会并不是一般常规的叫法,在其他省市或者地州,一般会都称交通委员会为:
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经过多次的探讨,最后我们将智慧交通平台的建设内容规划为“一中心、三平台、五应用”,下面说法正确的是?
一中心:综合交通指挥中心
三大平台:基础支撑平台、存储计算平台、数据资源平台
三大平台:基础支撑平台、云计算资源平台、大数据分析平台
五应用:运输安全监管、运力协同调度、道路运行管控、综合规划决策、交通信息服务
五应用:运输安全监管、运力协同调度、道路运行管控、综合规划决策、便民共享服务
在项目的建设中,标准化的数据中心建设尤为重要。“数据” 是本次项目是否成功的关键因素,没有数据或者数据质量太差,直接影响项目的建设效果。同时,数据的治理是一个长期人力、物力、财力的投入,需要一个公司或团队踏实认真去采集、清洗和标准化。那么关于数据的问题我们怎么去引导客户或者帮客户梳理?
数据怎么采集?从哪获取?
数据标准怎么确定?
数据质量怎么保证?
怎么构建全市的交通数据中心?