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大数据高23-1班-第13次作业-《数据预处理与分析》

假设 df 是一个 DataFrame，你希望将所有的缺失值填充为 0，应该使用哪个代码？

A) df.fillna(0)

B) df.fill(0)

C) df.nan_to_num(0)

D) df.replace_na(0)

如果数据集中有些异常值是极端值，且占总数据的比例较小，如何处理这些异常值最合适？ A) 用中位数填充

B) 用均值填充

C) 删除异常值

D) 用众数填充

data[区域].unique() 方法的作用是什么？

A) 返回数据框中所有行的总和

B) 返回区域列中唯一的值

C) 返回区域列中重复的值

D) 对区域列进行排序

map() 方法主要用于什么操作？

A) 对数据框的行进行求和

B) 对数据框的列进行排序

C) 对 Series 或列的每个元素应用一个函数或映射

D) 删除 Series 中的缺失值

fillna() 方法可以用来填充 DataFrame 中的缺失值。

正确

错误